ICSO Analytics es una empresa tecnológica que impulsa la transformación de las operaciones y procesos en empresas y organizaciones. Con un enfoque basado en la ciencia, aprovechamos tecnologías avanzadas para generar resultados que impulsen el crecimiento económico.
En el corazón de nuestra organización se encuentra un equipo multidisciplinario de expertos en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y analítica, con una sólida trayectoria tanto en el ámbito empresarial como académico. Muchos de nuestros profesionales cuentan con doctorados de prestigiosas instituciones, lo que nos permite abordar complejos desafíos operativos y diseñar soluciones automatizadas y eficientes.
Nuestra trayectoria se define por la innovación constante, el rigor científico y la capacidad de adaptarnos a las necesidades específicas de cada cliente, impulsando la transformación digital y maximizando sus resultados económicos.
Detrás de ICSO Analytics estamos personas apasionadas por la ciencia y la tecnología, uniendo experiencia y visión para crear soluciones que impulsen el crecimiento sostenible de empresas y organizaciones.
Socio fundador y asesor científico de ICSO Analytics. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universitat Politècnica de València (UPV), ha desarrollado una amplia trayectoria académica e investigadora, liderando el grupo interuniversitario ICSO Meta y colaborando con instituciones de prestigio internacional como Harvard, MIT o Georgia Tech.
Con más de 400 publicaciones científicas y alrededor de 20 tesis doctorales dirigidas, es reconocido como uno de los investigadores más citados del mundo en el ámbito de la analítica de datos, la optimización metaheurística y el machine learning. Su actividad investigadora ha sido premiada por la UPV, la UOC y la Fundación ENAIRE, y ha gestionado con éxito más de 30 proyectos y redes de I+D+i nacionales e internacionales.
Además de su faceta académica, Ángel aporta a ICSO una visión estratégica basada en la excelencia científica, la transferencia de conocimiento y la aplicación práctica de modelos avanzados para resolver problemas complejos en la empresa. Su experiencia y liderazgo constituyen un pilar fundamental para consolidar a ICSO Analytics como referente en analítica de datos e inteligencia artificial aplicada.
Socio fundador y CEO de baobab AI (que es socio fundador de ICSO Analytics). Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid y con un marcado espíritu emprendedor, ha fundado varias empresas y trabajado siempre en sector de la inteligencia artificial, comercializando aplicaciones basadas en modelos de lenguaje natural (NLM) desde 2003 y aplicaciones de ayuda a la toma de decisiones desde 2011 con desarrollos personalizados para grandes corporaciones, basados siempre en modelos de analítica avanzada.
Hace 15 años fundó baobab AI y ha liderado la compañía con una visión de desarrollo sostenible basada en la apuesta por el talento que surge del tejido universitario, proporcionando un plan de crecimiento personalizado que ha sido el motor del propio crecimiento de la compañía y de la confianza de los clientes en sus soluciones. Actualmente baobab es una de las empresas líderes en España en el sector de la inteligencia artificial y de desarrollo de aplicaciones de analítica avanzada y toma de decisiones.
Al incorporarse a ICSO como socio fundador, aporta su experiencia y visión estratégica para definir una hoja de ruta sólida que haga crecer a ICSO Analytics aplicando principios fundamentales como la excelencia, la honestidad y una profunda cultura del esfuerzo.
Socia fundadora y directora de estrategia en ICSO Analytics. Con una sólida trayectoria en finanzas corporativas, ha liderado iniciativas de crecimiento rentable a través de planificación estratégica, inversión y alianzas empresariales. Su experiencia combina el desarrollo de nuevos negocios, la apertura de mercados financieros y la definición de modelos de expansión sostenibles.
Compagina su labor ejecutiva con la docencia en finanzas y valoración de empresas en escuelas de negocio y universidades. Actualmente realiza un doctorado centrado en la aplicación de la inteligencia artificial a las decisiones estratégicas, integrando la ciencia de datos con la visión corporativa para generar ventajas competitivas duraderas.
Apasionada por la investigación y la escritura en estrategia corporativa, Patricia aporta a ICSO Analytics una mirada que une precisión financiera, innovación tecnológica y visión empresarial, guiando el crecimiento de la compañía hacia la rentabilidad y el impacto sostenible.
Graduada en Matemática por la Universidad de La Habana y Máster en Investigación Matemática en la Universidad Politécnica de Valencia, actualmente realiza un Doctorado Industrial entre la Universidad Politécnica de Valencia y la empresa ICSO Analytics.
Especialista en modelos híbridos que combinan machine learning y optimización heurística, centra su tesis doctoral en el desarrollo de marcos analíticos avanzados orientados a la toma de decisiones en entornos industriales complejos. Su investigación se sitúa en la intersección entre inteligencia artificial, analítica de datos, simulación y metaheurísticas, con especial interés en aplicaciones reales en sectores como seguros, manufactura y logística.
Colabora en proyectos de I+D+i dentro del grupo ICSO Meta, donde aporta conocimientos en analítica datos, aprendizaje automático y optimización para la resolución de problemas empresariales.
En ICSO Analytics trabajamos con una red de colaboradores estratégicos que amplían nuestras capacidades y nos permiten aportar soluciones más completas. Su conocimiento especializado en distintos sectores enriquece cada proyecto y potencia el impacto en los resultados de nuestros clientes.
Colaboradora científico-técnica de ICSO Analytics e investigadora senior del grupo ICSO Meta.
Profesora Titular de Universidad en la Universitat Politècnica de València (UPV), es Doctora en Estadística, Ingeniera Superior de Organización Industrial e Ingeniera Técnica de Telecomunicaciones.
Es experta en analítica de datos, optimización, y control de calidad.
Ha dirigido varias tesis doctorales y ha sido investigadora en múltiples proyectos y redes de I+D+i.
Profesor Titular en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con experiencia docente también en la UPC y la UOC. Co-lidera el grupo de investigación interuniversitario ICSO Meta.
Doctor e Ingeniero en Informática, especialista en computación de altas prestaciones, optimización metaheurística y machine learning, campos en los que ha dirigido varias tesis doctorales y publicado más de 100 artículos científicos.
Ha participado como investigador en múltiples proyectos y redes de I+D+i, aportando una sólida trayectoria académica y científica que enriquece el trabajo de ICSO Analytics.
Profesor Senior en el Departamento de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y Doctor en Ingeniería Informática por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB). Ha sido investigador visitante en el Imperial College London y actualmente dirige el grupo de investigación ICSO-UOC.
Ha participado activamente en la creación y dirección del Grado en Ingeniería Informática y del Máster en Bioinformática y Biostatística de la UOC. Su investigación se centra en la resolución de problemas combinatorios mediante técnicas de simulación, optimización e inteligencia artificial.
Divulgador comprometido con el papel de la tecnología como herramienta para mejorar la vida de las personas, participa en el blog Tecnología++ y el pódcast Despacho 42. Aporta a ICSO Analytics una sólida experiencia científica y una visión aplicada orientada al impacto social de la tecnología.
Profesor universitario especializado en visualización de datos, alfabetización en inteligencia artificial y data storytelling. Actualmente realiza su Doctorado en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), donde investiga la contribución de la inteligencia artificial al proceso de creación y comunicación de historias con datos en contextos educativos y organizacionales.
Su trayectoria académica y profesional combina investigación aplicada, docencia y consultoría estratégica. Ha diseñado e impartido programas formativos en instituciones como la Universitat Oberta de Catalunya, IE University y EADA Business School, impulsando el desarrollo de competencias en analítica, comunicación de datos y uso responsable de la inteligencia artificial.
Autor del libro Visualización de la información: de los datos al conocimiento, reconocido internacionalmente con el Premio Comunidad en los Information is Beautiful Awards (2018), aporta a ICSO Analytics una visión integradora que une el rigor científico con la innovación educativa y la cultura de datos crítica y ética
Colaboradora científico-técnica en ICSO Analytics. Se graduó en la Universidad Politécnica de Wuhan (WHUT) con títulos de Grado y Máster en Automatización.
Trabajó durante dos años como ingeniera de control en Xuzhou Construction Machinery Group. Posteriormente, obtuvo un Máster en Business Analytics en la University College Dublin.
Actualmente se encuentra cursando un Doctorado en Optimización en la Universitat Politècnica de València. Su investigación se centra en la optimización metaheurística y los algoritmos de aprendizaje automático, ámbitos en los que ha publicado varios artículos en revistas indexadas.
Además, participa activamente en múltiples proyectos y redes de I+D+i liderados por ICSO Meta.
Graduado en Matemáticas por la Universitat de València y Máster en Investigación Matemática por la Universitat Politècnica de València, donde actualmente realiza su Doctorado.
Especialista en optimización metaheurística y deep learning, áreas en las que centra su tesis doctoral y en las que ha publicado varios artículos científicos en revistas indexadas.
Colabora en proyectos y redes de I+D+i dentro del grupo de investigación ICSO Meta, aportando conocimiento avanzado en analítica, optimización e inteligencia artificial.
Ingeniera Química por la Universitat Politècnica de València y Máster en Organización Industrial y Logística, donde actualmente realiza su Doctorado.
Especialista en inteligencia artificial aplicada a problemas de previsión empresarial, ámbito en el que ha desarrollado publicaciones científicas y participa en proyectos de I+D+i.
Colabora con el grupo de investigación ICSO Meta, aportando su experiencia en la aplicación práctica de modelos de analítica avanzada para la optimización de
procesos en entornos reales.
Colaborador científico-técnico de ICSO Analytics. Es Graduado en Ingeniería Civil y Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Cantabria.
Es investigador de la Universitat Politècnica de València, donde actualmente está cursando su Doctorado.
Está especializado en machine learning y optimización, temas en los que se centra su tesis doctoral y en los que ha publicado diversos artículos en revistas indexadas.
Colabora también en diversos proyectos Horizon Europe y redes de I+D+i desarrollados por el grupo de investigación ICSO Meta.
