Quiénes somos

Ciencia y tecnología aplicadas a decisiones y operaciones reales

Somos un equipo que combina optimización, machine learning, inteligencia artificial, sistemas agénticos y analítica avanzada para desarrollar modelos, algoritmos y sistemas inteligentes aplicados a los problemas de cada empresa.

Nuestra relación con ICSO Meta

ICSO Meta es un grupo interuniversitario de investigación y transferencia, reconocido como grupo consolidado por la Generalitat Valenciana (2024 CIAICO 117) y la Generalitat de Catalunya (2017 SGR 111). Investiga en algoritmos de optimización, análisis de datos y sus aplicaciones en logística, producción, finanzas, seguros y ciudades inteligentes.

Los socios investigadores y el equipo de ICSO Analytics formamos parte del grupo.

Conoce ICSO Meta

El equipo

Cinco personas con trayectoria en investigación, tecnología y dirección de empresas.

Angel Alejandro Juan
Principal Technology Advisor
Socio fundador y asesor científico. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la UPV y líder del grupo ICSO Meta, aporta a los proyectos el método científico en analítica de datos, optimización metaheurística y machine learning.
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Socio fundador y asesor científico de ICSO Analytics. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa en la Universitat Politècnica de València (UPV), ha desarrollado una amplia trayectoria académica e investigadora, liderando desde 2009 el grupo interuniversitario ICSO Meta y colaborando con instituciones de prestigio internacional como Harvard, MIT o Georgia Tech.
Con más de 400 documentos indexados en Scopus y más de 20 tesis doctorales dirigidas, figura en la lista de Stanford del 2 % de científicos más citados del mundo. Su actividad investigadora ha sido premiada por la UPV, la UOC y la Fundación ENAIRE, y ha sido investigador principal en más de 50 proyectos de I+D.
Además de su faceta académica, Ángel aporta a ICSO una visión estratégica basada en la excelencia científica, la transferencia de conocimiento y la aplicación práctica de modelos avanzados para resolver problemas complejos en la empresa.
Alfons Freixes
Chief Executive Officer
Socio fundador y CEO. Ingeniero industrial por la UPC, con más de 25 años de experiencia en dirección, tecnología, formación y gestión de proyectos en organizaciones industriales y tecnológicas. Aporta la visión estratégica y de negocio de los proyectos.
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Socio fundador y CEO de ICSO Analytics. Ingeniero Industrial por la UPC y Máster en Gestión de las Tecnologías de la Información, cuenta con más de 25 años de experiencia en dirección académica, innovación, gestión de proyectos tecnológicos y formación de directivos.
Ha ocupado cargos de responsabilidad como director de innovación y director de centro universitario, compaginando su trayectoria en educación superior con la gestión de empresas industriales y tecnológicas. Como emprendedor, fundó Datadrone Analytics y ha liderado iniciativas de aplicación de la analítica de datos y la inteligencia artificial en sectores como industria, smart cities, educación y servicios públicos.
Actualmente desarrolla su doctorado en Tecnologías de la Información y Redes, con foco en la optimización de flotas de drones mediante IA y heurísticas avanzadas.
En ICSO Analytics aporta una visión estratégica y de negocio que combina tecnología, sostenibilidad e impacto social, con el objetivo de transformar datos en decisiones.
Pablo Castiella
Founding Technology Partner
Socio fundador y CEO de baobab AI, empresa socia fundadora de ICSO Analytics. Licenciado en Ciencias Físicas, comercializa sistemas de inteligencia artificial para grandes corporaciones desde 2003. Aporta su experiencia en IA aplicada a la toma de decisiones.
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Socio fundador y CEO de baobab AI (que es socio fundador de ICSO Analytics). Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid y con un marcado espíritu emprendedor, ha fundado varias empresas y trabajado siempre en el sector de la inteligencia artificial, comercializando aplicaciones basadas en modelos de lenguaje natural (NLM) desde 2003 y aplicaciones de ayuda a la toma de decisiones desde 2011 con desarrollos personalizados para grandes corporaciones, basados siempre en modelos de analítica avanzada.
Hace 15 años fundó baobab AI y ha liderado la compañía con una visión de desarrollo sostenible basada en la apuesta por el talento que surge del tejido universitario, proporcionando un plan de crecimiento personalizado que ha sido el motor del propio crecimiento de la compañía y de la confianza de los clientes en sus soluciones.
Con la incorporación de baobab AI a ICSO como socio fundador, aporta su experiencia y visión estratégica para definir una hoja de ruta sólida que haga crecer a ICSO Analytics.
Patricia Rodriguez
Chief Strategy Officer
Socia fundadora y directora de estrategia. Con trayectoria en finanzas corporativas, planificación estratégica e inversión, es docente de finanzas y valoración de empresas. Su doctorado aplica la inteligencia artificial a las decisiones estratégicas. Aporta la visión financiera y estratégica.
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Socia fundadora y directora de estrategia en ICSO Analytics. Con una sólida trayectoria en finanzas corporativas, ha liderado iniciativas de crecimiento rentable a través de planificación estratégica, inversión y alianzas empresariales. Su experiencia combina el desarrollo de nuevos negocios, la apertura de mercados financieros y la definición de modelos de expansión sostenibles.
Compagina su labor ejecutiva con la docencia en finanzas y valoración de empresas en escuelas de negocio y universidades. Actualmente realiza un doctorado centrado en la aplicación de la inteligencia artificial a las decisiones estratégicas, integrando la ciencia de datos con la visión corporativa.
Apasionada por la investigación y la escritura en estrategia corporativa, Patricia aporta a ICSO Analytics una mirada que une precisión financiera, innovación tecnológica y visión empresarial.
Verónica Medina
Data Scientist
Matemática por la Universidad de La Habana, hace un doctorado industrial entre la UPV e ICSO Analytics. Desarrolla modelos que combinan machine learning y optimización heurística para tomar decisiones en entornos industriales. Aporta su especialización en modelos híbridos de machine learning y optimización.
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Graduada en Matemática por la Universidad de La Habana y Máster en Investigación Matemática en la Universidad Politécnica de Valencia, actualmente realiza un Doctorado Industrial entre la Universidad Politécnica de Valencia y la empresa ICSO Analytics.
Especialista en modelos híbridos que combinan machine learning y optimización heurística, centra su tesis doctoral en el desarrollo de marcos analíticos avanzados orientados a la toma de decisiones en entornos industriales complejos. Su investigación se sitúa en la intersección entre inteligencia artificial, analítica de datos, simulación y metaheurísticas, con especial interés en aplicaciones reales en sectores como seguros, manufactura y logística.
Colabora en proyectos de I+D+i dentro del grupo ICSO Meta, donde aporta conocimientos en analítica de datos, aprendizaje automático y optimización para la resolución de problemas empresariales.

Colaboradores

Investigadores y docentes que amplían las capacidades del equipo en optimización, machine learning, analítica avanzada, inteligencia artificial y sistemas agénticos.

Asesores

Elena Perez
Scientific & Technical Advisor
Especialidad
Analítica de datos, optimización y control de calidad
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Colaboradora científico-técnica de ICSO Analytics e investigadora senior del grupo ICSO Meta.
Profesora Titular de Universidad en la Universitat Politècnica de València (UPV), es Doctora en Estadística, Ingeniera Superior de Organización Industrial e Ingeniera Técnica de Telecomunicaciones.
Es experta en analítica de datos, optimización, y control de calidad.
Ha dirigido varias tesis doctorales y ha sido investigadora en múltiples proyectos y redes de I+D+i.
Javier Panadero
Scientific & Technical Advisor
Especialidad
Computación de altas prestaciones, optimización metaheurística y machine learning
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Profesor Titular en el Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con experiencia docente también en la UPC y la UOC. Co-lidera el grupo de investigación interuniversitario ICSO Meta.
Doctor e Ingeniero en Informática, especialista en computación de altas prestaciones, optimización metaheurística y machine learning, campos en los que ha dirigido varias tesis doctorales y publicado más de 100 artículos científicos.
Ha participado como investigador en múltiples proyectos y redes de I+D+i, aportando una sólida trayectoria académica y científica que enriquece el trabajo de ICSO Analytics.
Laura Calvet
Scientific & Technical Advisor
Especialidad
Analítica de datos, optimización, transporte terrestre y gestión aeronáutica
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Colaboradora científico-técnica de ICSO Analytics e investigadora senior del grupo ICSO Meta.
Profesora Titular de Universidad en la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), es Doctora en Redes y Tecnologías de la Información, Graduada en Estadística Aplicada y Licenciada en Economía.
Es experta en analítica de datos, optimización, transporte terrestre, y gestión aeronáutica.
Ha dirigido varias tesis doctorales y ha sido investigadora en múltiples proyectos y redes de I+D+i.
Marc Bara
Scientific & Technical Advisor
Especialidad
Dirección de proyectos y PMO; IA en la toma de decisiones
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Assistant Professor en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), en la Faculty of Computer Science, Multimedia and Telecommunications, y miembro del grupo de investigación ICSO Meta.
Ingeniero de telecomunicaciones y doctor europeo por la Universitat Politècnica de Catalunya. Cuenta con una amplia trayectoria en dirección de proyectos, especialmente en el sector aeroespacial, donde ha trabajado en el diseño y fabricación de equipos electrónicos para satélites.
Es consultor en project management y PMO, y ha sido profesor y director de programas en escuelas de negocio como OBS Business School y EAE.
Es autor e investigador en áreas como gestión de proyectos, liderazgo y el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones.
Ignasi Alcalde
Scientific & Educational Advisor
Especialidad
Visualización de datos, alfabetización en IA y data storytelling
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Profesor universitario especializado en visualización de datos, alfabetización en inteligencia artificial y data storytelling. Actualmente realiza su Doctorado en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), donde investiga la contribución de la inteligencia artificial al proceso de creación y comunicación de historias con datos en contextos educativos y organizacionales.
Su trayectoria académica y profesional combina investigación aplicada, docencia y consultoría estratégica. Ha diseñado e impartido programas formativos en instituciones como la Universitat Oberta de Catalunya, IE University y EADA Business School, impulsando el desarrollo de competencias en analítica, comunicación de datos y uso responsable de la inteligencia artificial.
Autor del libro Visualización de la información: de los datos al conocimiento, reconocido internacionalmente con el Premio Comunidad en los Information is Beautiful Awards (2018), aporta a ICSO Analytics una visión integradora que une el rigor científico con la innovación educativa y la cultura de datos crítica y ética.

Investigadores asociados

Wenwen Chen
Scientific & Technical Associate
Especialidad
Optimización metaheurística y aprendizaje automático
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Colaboradora científico-técnica en ICSO Analytics. Se graduó en la Universidad Politécnica de Wuhan (WHUT) con títulos de Grado y Máster en Automatización.
Trabajó durante dos años como ingeniera de control en Xuzhou Construction Machinery Group. Posteriormente, obtuvo un Máster en Business Analytics en la University College Dublin.
Actualmente se encuentra cursando un Doctorado en Optimización en la Universitat Politècnica de València. Su investigación se centra en la optimización metaheurística y los algoritmos de aprendizaje automático, ámbitos en los que ha publicado varios artículos en revistas indexadas.
Además, participa activamente en múltiples proyectos y redes de I+D+i liderados por ICSO Meta.
Marc Escoto
Scientific & Technical Associate
Especialidad
Optimización metaheurística y deep learning
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Graduado en Matemáticas por la Universitat de València y Máster en Investigación Matemática por la Universitat Politècnica de València, donde actualmente realiza su Doctorado.
Especialista en optimización metaheurística y deep learning, áreas en las que centra su tesis doctoral y en las que ha publicado varios artículos científicos en revistas indexadas.
Colabora en proyectos y redes de I+D+i dentro del grupo de investigación ICSO Meta, aportando conocimiento avanzado en analítica, optimización e inteligencia artificial.
Raquel Soriano
Scientific & Technical Associate
Especialidad
IA aplicada a la previsión empresarial
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Ingeniera Química y Doctora por la Universitat Politècnica de València, donde es profesora asociada, y Máster en Organización Industrial y Logística.
Especialista en inteligencia artificial aplicada a problemas de previsión empresarial, ámbito en el que ha desarrollado publicaciones científicas y participa en proyectos de I+D+i.
Colabora con el grupo de investigación ICSO Meta, aportando su experiencia en la aplicación práctica de modelos de analítica avanzada para la optimización de procesos en entornos reales.
Javier Cuartas
Scientific & Technical Associate
Especialidad
Machine learning y optimización
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Colaborador científico-técnico de ICSO Analytics. Es Graduado en Ingeniería Civil y Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Cantabria.
Es investigador de la Universitat Politècnica de València, donde actualmente está cursando su Doctorado.
Está especializado en machine learning y optimización, temas en los que se centra su tesis doctoral y en los que ha publicado diversos artículos en revistas indexadas.
Colabora también en diversos proyectos Horizon Europe y redes de I+D+i desarrollados por el grupo de investigación ICSO Meta.
Yangchongyi Men
Scientific & Technical Associate
Especialidad
Aprendizaje automático y optimización
Ver trayectoria
Graduada en Accounting por la Universidad de Chang'an (CHU), Máster en Business Analytics por el University College Dublin (UCD), actualmente trabaja como investigadora en la Universidad Politécnica de Valencia mientras cursa un doctorado.
Especializada en aprendizaje automático y optimización, con una tesis doctoral centrada en este campo y múltiples artículos académicos publicados en revistas indexadas.
Colabora también en proyectos y redes de I+D+i dentro del grupo de investigación ICSO Meta.